پیش بینی روند رسوب گذاری در مخزن سد جیرفت با استفاده از مدل gstar3

پایان نامه
چکیده

احداث سد از متداولترین روشها جهت بهره برداری از سیستم منابع آب سطحی بوده که هزینه های بسیار هنگفتی در قالب طرحهای عظیم ملی صرف ساخت آن میشود.رسوب گذاری در مخازن سد نه تنها سبب کاهش ظرفیت و عمر مخزن میشود،بلکه ضمن ایجاد اشکالات عدیده در باز و بسته کردن دریچه های عمقی و نیمه عمقی سد، موجب افزایش سطح مخزن وافزایش تبخیر و تلفات آب می شود. سد جیرفت در شرق شهرستان جیرفت در 40 کیلومتری این شهرستان واقع شده است که یک سد بتنی دو قوسی است و حجم مخزن آن در حداکثر تراز سطح آب سطح آب 465 میلیون متر مکعب است. مدلهای ریاضی یکی از ابزارهای مهم برای پیش بینی مقدار رسوب گذاری در مخازن سدهای ذخیره ای و برآورد عمر مفید آنهاست. مدلهای دو بعدی و سه بعدی موجود برای شبیه سازی در مراحل واسنجی و صحت سنجینیاز به اطلاعات قابل توجه مکانی و زمانی دارند که اغلب چنین داده هایی در دسترس نمی باشد. مدل gstars 3 در دسامبر 2002 توسط usbr ارائه شده است. مدل gstars 3یک مدل شبه دو بعدی می باشد که با استفاده از فرض لوله جریان بر اساس آمار و اطلاعات مدلهای ریاضی یک بعدی وضعیت رسوبگذاری را به روش دو بعدی پیش بینی می نماید. از ویژگیهای منحصر به فرد مدلgstars3 استفاده از 14 معادله انتقال رسوب می باشد. با استفاده از مدل gatars3 وضعیت رسوبگذاری سد جیرفت مورد بررسی قرار گرفت. بعد از واسنجی مدل به کمک داده های آبنگاری مخزن سد جیرفت نحوه رسوبگذاری در مقطع طولی و عرضی ترسیم گردید. در هر مرحله از کالیبراسیون ضرایب به گونه ای تعیین میگردید که مقدار تابع خطای rmse حداقل گردد. با توجه به پیشبینی مدل در سال 1443 حدود 80% از حجم مخزن از رسوب پر میگردد به عبارتی دیگر سالیانه به طور متوسط حدود 1.23در صد حجم اولیه مخزن کاسته می شود و همچنین راندمان تله اندازی 87 در صد محاسبه گردید.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

پیش بینی روند رسوب گذاری در مخزن سد جیرف با استفاده از مدل GSTAR3

     احداث سد از متداولترین روش ها جهت بهره برداری از سیستم منابع آب سطحی بوده که هزینه های بسیار هنگفتی در قالب طرح های عظیم ملی صرف ساخت آن می­شود. رسوب گذاری در مخزن سد نه تنها سبب کاهش ظرفیت و عمر مخزن می شود، بلکه ضمن ایجاد اشکالات عدیده در باز و بسته کردن دریچه های عمقی و نیمه عمقی سد، موجب افزایش سطح مخزن و افزایش تبخیر و تلفات آب می  شود. در این تحقیق با استفاده از مدل GATARS3  وضعیت رس...

متن کامل

پیش بینی روند رسوب گذاری در مخزن سد جیرف با استفاده از مدل gstar3

احداث سد از متداولترین روش ها جهت بهره برداری از سیستم منابع آب سطحی بوده که هزینه های بسیار هنگفتی در قالب طرح های عظیم ملی صرف ساخت آن می­شود. رسوب گذاری در مخزن سد نه تنها سبب کاهش ظرفیت و عمر مخزن می شود، بلکه ضمن ایجاد اشکالات عدیده در باز و بسته کردن دریچه های عمقی و نیمه عمقی سد، موجب افزایش سطح مخزن و افزایش تبخیر و تلفات آب می  شود. در این تحقیق با استفاده از مدل gatars3  وضعیت رسوبگذا...

متن کامل

پیش بینی روند رسوب گذاری در مخزن سد جیرف با استفاده از مدل gstar۳

احداث سد از متداولترین روش ها جهت بهره برداری از سیستم منابع آب سطحی بوده که هزینه های بسیار هنگفتی در قالب طرح های عظیم ملی صرف ساخت آن می­شود. رسوب گذاری در مخزن سد نه تنها سبب کاهش ظرفیت و عمر مخزن می شود، بلکه ضمن ایجاد اشکالات عدیده در باز و بسته کردن دریچه های عمقی و نیمه عمقی سد، موجب افزایش سطح مخزن و افزایش تبخیر و تلفات آب می  شود. در این تحقیق با استفاده از مدل gatars3  وضعیت رسوبگذا...

متن کامل

پیش بینی روند رسوب گذاری در رودخانه قره سو با استفاده از مدل gstars۳

انجام بررسی های پایه منابع آب و برآورد میزان فرسایش و رسوب، اهمیت فراوانی به منظور محاسبه و طراحی دقیق حجم مخازن سدها دارد. مدل های ریاضی یکی از ابزارهای مهم برای پیش بینی مقدار رسوب گذاری در بستر رودخانه ها و مخازن سد است که بر معادلات حاکم بر پدیده های مؤثر در انتقال، توزیع، انباشت و آب شستگی رسوب مبتنی می باشند. در پژوهش حاضر با استفاده از مدل gstars3 رسوب گذاری در رودخانه قره سو در دشت کرما...

متن کامل

پیش بینی رسوب گذاری در مخزن سد ذخیره ای با استفاده از مدل های هوش مصنوعی (مطالعه موردی سد علویان)

رسوب گذاری در مخازن سدها با کاهش حجم موثر، کنترل سیلاب را با مشکل مواجه می نماید. بنابراین برآورد صحیح بار رسوبی در این مخازن بسیار حائز اهمیت می باشد. طی دهه های اخیر استفاده از انواع مدل های هوش مصنوعی در زمینه های کاربردی مختلف نتایج قابل قبولی از خود نشان داده است. در این تحقیق از داده های آماری ثبت شده در سد علویان استفاده خواهد شد. مدل های هوش مصنوعی شامل مدل پرسپترون چند لایه (mlp)، سیست...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023